Modele językowe — jak AI uczy się rozumieć nasz język?

Modele językowe (LLM, Large Language Models) stały się jednym z najbardziej przełomowych osiągnięć w historii informatyki. Dzięki nim komputery potrafią odpowiadać na pytania, tłumaczyć teksty, streszczać dokumenty i prowadzić rozmowy w języku naturalnym.

Nie są to systemy oparte na z góry zaprogramowanych regułach, ale modele uczące się poprzez analizę miliardów fragmentów tekstu. Wykorzystują statystyczne rozumienie języka: wykrywają wzorce, relacje, intencje i kontekst.

Tekst rozbijany jest na tokeny, które przekształcane są w wektory liczbowe (embeddingi) opisujące relacje semantyczne między pojęciami. Na tej podstawie model przewiduje najbardziej prawdopodobne odpowiedzi.